深入理解Kubernetes:组件逻辑、能力与源码分析

Kubernetes作为领先的容器编排平台,其核心组件通过紧密协作,为用户提供了强大的自动化、扩展性和可移植性。在深入理解Kubernetes之前,我们将分别探讨其核心组件的逻辑与能力,以及部分源码分析。

Master Node                                Worker Node
+---------------------+                   +---------------------+
|    kube-apiserver   |                   |      kubelet        |
+---------------------+                   +---------------------+
|       etcd          |                   |    Container        |
+---------------------+                   |      Runtime        |
| kube-scheduler      |                   +---------------------+
+---------------------+                   |    kube-proxy       |
| controller-manager  |                   +---------------------+
+---------------------+                   |     Container       |
|        DNS          |                   |      Runtime        |
+---------------------+                   +---------------------+
|      Dashboard      |                   | Ingress Controller  |
+---------------------+                   +---------------------+
|   Ingress Rules     |                   |    Persistent       |
+---------------------+                   |      Volumes        |
|    Persistent       |                   +---------------------+
|      Volumes        |
+---------------------+

Kubernetes核心组件逻辑与能力

1. kube-apiserver(API Server)

逻辑: 提供Kubernetes API服务,是整个系统的入口。处理API请求,进行身份验证、授权和准入控制,维护集群状态。

能力:

  • RESTful API服务: 提供RESTful风格的API,允许用户进行各种集群操作。
  • 身份验证与授权: 实现多种身份验证机制,如证书、Token等,结合授权策略对请求进行验证。
  • 集群状态维护: 通过与etcd协同工作,维护集群状态的一致性,确保资源对象的正确管理和更新。

2. etcd(分布式键值存储)

逻辑: 提供分布式键值存储系统,用于存储集群配置信息和状态数据。保证高可用、强一致性的数据存储。

能力:

  • 配置和状态存储: 存储集群的配置信息和状态数据,包括Pod、Service等资源对象。
  • 高可用数据存储: 提供高可用性、分布式的数据存储服务,确保集群的持久性和可靠性。
  • Watch机制: 通过Watch机制实时通知其他组件关于集群状态的变化,支持实时响应。

3. kube-controller-manager(控制器管理器)

逻辑: 运行多个控制器,监控集群状态并调整资源,确保期望状态的实现。

能力:

  • Node Controller: 监控节点状态,负责重新调度Pod以保证高可用性。
  • Replication Controller: 维护Pod副本数量,确保期望数量的Pod一直运行,实现横向扩展和负载均衡。
  • Endpoint Controller: 关联Service和Pod的网络终端,确保服务的正常访问。
  • Namespace Controller: 管理命名空间,实现资源的隔离和多租户支持。
  • Service Account Controller: 管理Service Account,为Pod提供身份标识。

4. kube-scheduler(调度器)

逻辑: 将新创建的Pod调度到集群中的可用节点上,考虑资源需求、亲和性和反亲和性规则等。

能力:

  • 节点选择: 选择最优节点,实现Pod的平衡部署,考虑节点资源利用率、Pod的亲和性等。
  • 调度决策: 与API Server通信,将调度决策写入集群状态,确保状态一致性。
  • 资源平衡: 定期检查节点资源利用率,维持资源平衡,提高集群的整体效率。
  • 可扩展性支持: 支持可插拔的调度器策略,允许用户根据需求自定义调度逻辑。

5. kubelet(节点代理)

逻辑: 运行在每个节点上,维护节点的运行状态,与API Server通信以接收指令。

能力:

  • Pod监控与报告: 监控Pod的运行状态,及时报告给API Server,确保集群状态的实时性。
  • 生命周期管理: 启动、停止和维护Pod的生命周期,根据API Server的指令确保Pod的正确运行。
  • 状态一致性: 确保Pod规格与期望状态一致,协同工作以维持集群的稳定性。
  • 资源限制与监控: 根据Pod的资源需求和限制,确保节点资源的合理利用。

6. kube-proxy(网络代理)

逻辑: 提供服务的负载均衡和网络代理功能,维护网络规则以确保流量正确路由到Pod。

能力:

  • 监听资源变化: 监听API Server上Service和Pod资源的变化,动态感知集群中服务的变化。
  • 规则维护: 根据Service和Pod的定义创建和维护iptables规则,实现服务发现和负载均衡。
  • 多协议支持: 支持TCP和UDP代理,确保不同类型的流量的正确传递。
  • 网络策略支持: 支持网络策略,实现对Pod之间流量的细粒度控制。

Kubernetes核心组件源码分析

1. kube-apiserver(API Server)

  • 关键文件: cmd/kube-apiserver/apiserver.gopkg/master/master.go
  • 源码主要内容: 定义API Server的启动流程、初始化过程,以及Master控制器的实现,处理API请求、身份验证和授权。

2. etcd(分布式键值存储)

  • 关键文件:https://github.com/etcd-io/etcd中。
  • 源码主要内容: 定义etcd服务的主

要逻辑,包括处理客户端请求、数据写入和检索。

3. kube-controller-manager(控制器管理器)

  • 关键文件: cmd/controller-manager/controller-manager.gopkg/controller目录。
  • 源码主要内容: 定义控制器管理器的入口点和初始化过程,包含各种控制器的实现,如NodeController、ReplicationController。

4. kube-scheduler(调度器)

  • 关键文件: cmd/kube-scheduler/scheduler.gopkg/scheduler目录。